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02  上游產(chǎn)業(yè)鏈

數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的上層對應(yīng)著數(shù)據(jù)價值化以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化中的基礎(chǔ)電信部分（即數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施，包括軟硬件等）。作為整個數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的核心，數(shù)據(jù)要素是整個數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)的基礎(chǔ)，而包含數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)則是推動產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化程度不斷提升的關(guān)鍵所在，兩者是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟上層基礎(chǔ)的關(guān)鍵。

02-1   數(shù)據(jù)要素

數(shù)據(jù)要素是政府、企業(yè)、個人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，經(jīng)資源化、產(chǎn)品化、資產(chǎn)化后，成為具備交易價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，參與生產(chǎn)經(jīng)營，形成生產(chǎn)要素的價格、體系。是繼土地、勞動力、資本和技術(shù)后的第五大生產(chǎn)要素。

數(shù)據(jù)如何發(fā)生要素作用以及其中需要的技術(shù)以及標的企業(yè)如圖所示：

02-3   通信設(shè)備

除數(shù)據(jù)要素和信創(chuàng)兩個鏈條以外，包括 5G、光纖光纜和衛(wèi)星等在內(nèi)的數(shù)字基建也是數(shù)字經(jīng)濟得以發(fā)展的重要上游基礎(chǔ)。

以 5G 為例，截止23 年一季度我國已擁有 5G 基站 264.6萬個，每萬人 5G基站數(shù)達到了18.7個。在 5G 基站發(fā)展的同時，也同樣帶動了光模塊以及光纖光纜等行業(yè)的快速發(fā)展，截止2022年我國光纜線路總長度已經(jīng)達到 5958 萬公里，千兆光網(wǎng)已經(jīng)具備覆蓋超過 5億戶家庭的能力。

03  中游產(chǎn)業(yè)鏈

數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的中游主要由云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)構(gòu)成，對應(yīng)著數(shù)字經(jīng)濟“四化框架”中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的核心部分。數(shù)據(jù)要素規(guī)模的不斷擴大對于數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)提出了更高的要求，引領(lǐng)了云計算等大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展。

03-1   數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化就是數(shù)字技術(shù)帶來的產(chǎn)品和服務(wù)，例如電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、軟件服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)等，都是有了數(shù)字技術(shù)后才出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)。

云計算是目前數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈中應(yīng)用最廣的中游核心技術(shù)。

根據(jù)服務(wù)類型的差異，云計算可進一步劃分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。我國公有云結(jié)構(gòu)主要以基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)為主，截至2021年占比達74%；而平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)的占比分別為9%和17%。在全球云計算市場結(jié)構(gòu)中，軟件即服務(wù)的占比接近50%，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)和平臺即服務(wù)的占比均接近四分之一。因此，從整體來看，我國云計算市場中平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)兩個方向仍有相當?shù)陌l(fā)展空間。目前企業(yè)有：阿里云、騰訊云、京東云等。

數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈中，人工智能是一個迅速發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

而去一年中備受關(guān)注的ChatGPT則屬于人工智能領(lǐng)域的AIGC，即人工智能生成內(nèi)容。當前，我國多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛推出自家研發(fā)的大型模型，廣泛應(yīng)用于語言、圖像處理等領(lǐng)域，極大地提升了日常工作中數(shù)據(jù)預處理效率。企業(yè)有：百度、字節(jié)跳動、科大訊飛、華為、騰訊等。

03-2   產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以價值釋放為核心，以數(shù)據(jù)賦能為主線，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造的過程。

簡而言之，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是指這些產(chǎn)業(yè)原本就存在，但是利用數(shù)字技術(shù)后，帶來了產(chǎn)出的增長和效率的提升。目前，第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率仍相對較低，但是自2016年以來滲透率逐年遞增。

04  下游產(chǎn)業(yè)鏈（行業(yè)應(yīng)用舉例）

04-1   應(yīng)用場景一：打造智能化工廠，助力企業(yè)提質(zhì)增效。

石化化工生產(chǎn)廠通常體系龐大、工作流程繁瑣，且關(guān)鍵設(shè)備的運行效果以及操作人員的技術(shù)水平將直接影響產(chǎn)品產(chǎn)出效率。引入人工智能技術(shù)，搭建智能化工廠現(xiàn)已逐步成為海內(nèi)外化工企業(yè)優(yōu)化資源配置、提高生產(chǎn)效率和安全運行能力的重要途徑。現(xiàn)有企業(yè)可在生產(chǎn)控制、安全環(huán)保等重點環(huán)節(jié)加快新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、智能裝備、關(guān)鍵軟件和系統(tǒng)等智能化改造升級，提升全要素生產(chǎn)管理水平，助力企業(yè)提質(zhì)增效。智能化工廠的“智能”主要體現(xiàn)在智能控制、智能生產(chǎn)以及智能運營三個維度。

（1）智能控制：將生產(chǎn)自動控制系統(tǒng)與人工智能技術(shù)融合，實現(xiàn)對生產(chǎn)全過程的監(jiān)管控制，實時采集數(shù)據(jù)并做好備份。

（2）智能生產(chǎn)：智能化生產(chǎn)系統(tǒng)可結(jié)合生產(chǎn)工藝、設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備利用率、訂單優(yōu)先級、原材料供應(yīng)等因素以及歷史數(shù)據(jù)，自動優(yōu)化排產(chǎn)順序，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)進行動態(tài)調(diào)整，最大化地縮短生產(chǎn)周期、提高生產(chǎn)效率，確保產(chǎn)品交付的準時性。

（3）智能運營：智能運營是在實現(xiàn)智能控制、智能生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，借助工業(yè)物聯(lián)平臺、數(shù)據(jù)中臺以及運營決策中心等功能模塊，對訂單、生產(chǎn)、物流、倉儲以及人工調(diào)度等各維度數(shù)據(jù)進行采集和處理，實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)打通、數(shù)字資產(chǎn)集中化治理、數(shù)據(jù)指標可視化呈現(xiàn)，進而形成完整的設(shè)備管理指標體系與決策體系。智能運營可以有效降低人工調(diào)度與決策強度和壓力，在決策層、管理層、執(zhí)行層等多維度助力企業(yè)提升效益，最終實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化。

元宇宙文化消費產(chǎn)業(yè)側(cè)：元宇宙文化消費項目可成為產(chǎn)業(yè)側(cè)拓寬現(xiàn)金流的機會，達成商業(yè)價值最大化的關(guān)鍵之一在于優(yōu)化用戶的體驗質(zhì)量：產(chǎn) 業(yè)側(cè)可通過優(yōu)秀的內(nèi)容創(chuàng)作與創(chuàng)新的變現(xiàn)模式，深度增強用戶體驗，提高用戶的參與度和轉(zhuǎn)化率，從而創(chuàng)造更為可觀的收益。根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，具有明確主題、內(nèi)容積淀和沉浸場景的IP對用戶而言具有更強的吸引力，具有極強的自有項目開發(fā)潛力，此外， 與純內(nèi)容相比，包含虛擬物品的元宇宙文化消費項目通過提供更多的獲得感和體驗，更能觸動用戶心智。

04-5   應(yīng)用場景五：人工智能

人工智能技術(shù)正與人類經(jīng)濟生產(chǎn)活動的主要環(huán)節(jié)達成緊密結(jié)合，提供生產(chǎn)辦公效率提升、運營管理優(yōu)化、服務(wù)體驗增強等效果實現(xiàn)。而隨著大模型、生成式AI技術(shù)的到來，其強大的數(shù)據(jù)處理、學習泛化與內(nèi)容生成能力，高質(zhì)效加速了各行各業(yè)人工智能技術(shù)的賦能 進程，為AI可賦能的場景領(lǐng)域、扮演角色提供更多創(chuàng)新性與可能性。